Ein verlässlicher Datenbestand
Alle geprüften Daten und Dokumente zentral in Microsoft Azure (OneLake), angereichert über externe Marktdaten.
Die Lösung:
Die Klammer über alle Daten aus allen IT‑Anwendungen
kanQ verbindet technische Tiefe mit operativer Einfachheit. Daten werden aus Dokumenten und Vorsystemen extrahiert und auf Konsistenz geprüft, standardisiert, zusammengeführt und zentral gespeichert. Mit kanQ entsteht daraus eine Datenbasis mit einem zentralen Steuerungssystem für Ihr gesamtes Unternehmen:
- Alle relevanten Daten an einem Ort statt Datensilos
- Aktuelle, verlässliche KPIs für Portfolio, Objekte und Einheiten
- Bessere Entscheidungen in kürzerer Zeit
- Volle Kosten- und Risiko-Transparenz
Ihr Vorteil: Sie steuern aktiv – anstatt hinterherzulaufen.
Kurz gesagt: komplexe Portfolios werden planbar und vergleichbar. Und dazu müssen Sie nichts an Ihren Vorsystemen verändern, denn die Datenanreicherung ist direkt im Quellsystem möglich. Im Ergebnis erhalten Sie belastbare Informationen, die Sie direkt in Power BI oder andere Analyse-Tools übernehmen können.
kanQ AM · Die Datenplattform, die Qualität hält
Alle Daten an einem Ort – geprüft und auswertbar.
kanQ AM führt geprüfte Daten und Dokumente aus allen Vorsystemen an einem Ort zusammen und macht sie auswertbar – in KPI-Dashboards, in Power BI oder per einfacher Frage an das LLM. Der Quality AI Manager erkennt und priorisiert neue Abweichungen im laufenden Betrieb (in Entwicklung). kanQ bildet die Klammer über alle Daten aus allen IT-Anwendungen.
Alle Rohdaten zu Objekt / Mieter
Zinsliste
Vorbereitende DD → Red Flag
Wertsicherung und Indexanpassung
Auswertung ohne Excel-Vorarbeiten
KPIs, Cockpits und Standard-Reports – flexibel anpassbar, nahtlos in Ihre Reporting-Umgebung integriert.
Quality AI Manager
Neue Abweichungen werden erkannt und priorisiert. Die fachliche Entscheidung bleibt beim Menschen.
Microsoft Azure & Fabric
gif-konformes Datenmodell
DSGVO-konform · EU-gehostet
150+ API-Schnittstellen
Alle Sprachen über LLM
Stufenweise integrierbar
Die Realität
Die Realität: manuelle Prozesse, Datenbrüche, ineffiziente Arbeit …
Begrenzte Datenanalyse
Keine unternehmensweiten Dashboards, viele Excel-Sheets.
Hoher manueller Aufwand
Datenpflege kostet Zeit, Fehler sind häufig.
Vergangenheitsorientierte Daten
Keine valide Grundlage für Prognosen oder Entscheidungen.
Medienbrüche im Prozess
Excel, E-Mail, Screenshots, unterschiedliche Tools.
Uneinheitliche Datenquellen
Keine Standards, unterschiedliche Dateien, fehlende Konsistenz.
Fehlende Datenintegrität
Keine automatische Prüfung oder Validierung.
Kein zentrales System
Daten müssen mehrfach erzeugt werden, Ergebnisse sind nicht zuverlässig.
Geringe Transparenz
Daten sind nicht eineindeutig und nicht auf die Quelle zurückführbar.
Das Ergebnis daraus ist fehlende Wiederholbarkeit, mangelnde Vergleichbarkeit und Ineffizienz.
Das Ideal…
Alle Immobiliendaten immer aktuell und korrekt sind?
Neue Informationen automatisch in das IT-System integriert werden, ohne manuelles Nachpflegen?
Auswertungen und Analysen einfach durch das Stellen einer Frage erfolgen?
Auf Knopfdruck zu sehen ist, welche Objekte das höchste Potential bzw. Risiko haben?
Der gesamte Immobilienbestand intelligent vernetzt ist: Dokumente, Kennzahlen, Auswertungen und Prognosen in Echtzeit?
Datenpflegeaufwand zu einem untergeordneten Thema wird?
Das Prüfen von komplexen Portfoliodaten benötigt Minuten und keine Stunden mehr?
Mit kanQ wird der gesamte Immobilienbestand intelligent mit Hilfe von KI transparent.
Alles. Immer. Überall.
Das Ökosystem von kanQ
OpenAI
Predictive Valuation & Market Intelligence
Hyper-Targeted Lead & Opportunity Finder
AI-Powered Portfolio & Asset Management
Precision Valuation & Risk Engine
- KI-Anreicherung des Ökosystems
BI
KPI, Filters, Maps, Drilldowns
CoPilot
Azure Purview
- KPIs
- Analysen
- Cockpits
Data Lake / OneLake
Real Estate Quality AI Manager
- Datenaggregation für BI – Single Source of Truth
- De-Duplizierung der Daten, Bereinigung und Harmonisierung
- Übernahme und Zusammenführung historisch vollständiger Quelldaten
- Rückführung bereinigter Daten in Vorsysteme
Documents
API
Excel/CSV
IoT
ESG
- Dokumente
- Messdaten
- Datenübernahme aus anderen Systemen
Bronze · Silber · Gold – die Medallion-Architektur in Microsoft Fabric / OneLake: vom Rohdatum zur geprüften, auswertbaren Information.
Extraktion – Validierung – Analyse – KI-Lösung
Quelle: Dokumente und alle Vorsysteme
1. Extraktion
Komplett automatisiertes Auslesen:
- Dokumente (Mietverträge, etc.)
- Messdaten
- Datenübernahme aus Vorsystemen
KI-Datenqualitätsmanager & Data Lake / OneLake
2. Validierung
Der Data Lake ist die Single Source of Truth und repräsentiert den zentralen, anwendungsunabhängigen Datenbestand.
- Datenaggregation für BI – Single Source of Truth
- De-Duplizierung der Daten, Bereinigung und Harmonisierung
- Übernahme und Zusammenführung historisch vollständiger Quelldaten
- Rückführung bereinigter Daten in Vorsysteme
Analysen und Entscheiden
3. Analysieren
- Cockpits
- Dashboards
- KPIs
- Standard-Reports
- Reden mit den Dokumenten - LLM
KI-gestütztes Ökosystem
4. KI-Lösung
- KI-Anreicherung des Ökosystems
- Agenten
- Automatisierte Prozesse (end to end)
- Automatisierte Ablauforganisation
Aus der Praxis · anonymisiert
Beispiel Fachmarktzentrum
Von der Zinsliste zum proaktiven Asset Management
Ausgangssituation:
Zinslisten aus 25 aufeinanderfolgenden Monaten.
> 1.000 Daten(felder) aus 25 Monaten
Vorhandene Informationen: Daten zum Objekt, Daten zu Mietern, Daten zu Mieteinheiten, Daten zu Indexierung, Vereinbarungen, …
Zielsetzung:
Herstellung von Transparenz und Übersichtlichkeit.
Verfügbar machen der Daten und Informationen aus den Zinslisten für proaktives Asset Management.
Das Ergebnis: Vertrauen in die Daten
Effizienz & Wirtschaftlichkeit
- Weniger manueller Aufwand bei Datenaufbereitung und Reporting
- In wenigen Wochen stufenweise integrierbar (ohne Ausfälle) für beliebige Portfolio-Größen und Datenvolumina bzw. Unternehmensgrößen
- Keine Änderungen in den Vorsystemen nötig
- Schnelle Entscheidungszyklen durch verlässliche, strukturierte Daten
- Reduzierte Kosten für Datenmanagement und Abstimmungen zwischen Abteilungen
- Höhere Produktivität im Asset-, Property- und Reporting-Team
- Kürzere Projektlaufzeiten z.B. bei ESG- oder Due-Diligence-Analysen
Datenqualität & Nachvollziehbarkeitspflichten
- KI-gestützte Prüfung aller Immobiliendaten auf Vollständigkeit, Plausibilität und Konsistenz
- Regelbasierte und lernende Validierungsmechanismen
- Automatische Fehlererkennung, Dubletten- und Anomalieprüfung
- Nachvollziehbare, revisionssichere Datenhistorie für interne und externe Audits (Audit-Trail)
- Erhöhte Transparenz gegenüber Investoren und Aufsichtsgremien
- Eine zentrale, geprüfte Quelle – „Single Source of Truth“
Standardisierung & Kompatibilität
- Einheitliche Datenstruktur nach erweitertem gif-Standard*
- Vergleichbarkeit und Austauschbarkeit zwischen Systemen und Portfolios
- Standardisierte KPI-Logik für Reporting, ESG- und Finanzanalysen
- Klare semantische Zuordnung der Daten zu Objekt- und Vertragsstrukturen
- Zukunftssichere Basis für Datenintegration und automatisiertes Reporting
Integration & Automatisierung
- Direkte Anbindung an ERP-, Property-Management-, Energie- und Betriebskostensysteme
- Einfache Datenübernahme via API, Excel/CSV, IoT oder Dokumente
- Automatische Synchronisierung und Aktualisierung von Daten in Echtzeit
- Nahtlose Integration in Microsoft-Umgebungen (Power BI, Teams, Excel, Azure)
- Minimale IT-Implementierung dank vorhandener Microsoft-Architektur
Reporting & Analyse
- Power BI-Connector für nutzbare Dashboards
- Einheitliche KPIs auf Knopfdruck – ohne manuelle Aufbereitung
- Echtzeit-Visualisierung von Portfolio-, Finanz- und ESG-Daten
- Drill-Downs bis auf Objekt- oder Vertragsebene
- Automatische Aktualisierung der Dashboards bei Datenänderungen
Zukunftssicherheit & Skalierbarkeit
- Vollständig Microsoft-basiert – zukunftssicher und kompatibel
- Beliebig erweiterbar für ESG-Berichte, Finanzen, KI-Analysen, Risiko- und Performance-Modelle
- Grundlage für KI-gestützte Prozessautomatisierungen, Predictive- und Prescriptive-Analytics
- In allen Sprachen verfügbar
*Gesellschaft für Immobilienwirtschaftliche Forschung e.V.
Ergebnis · anonymisiert
Erste Übersicht, KPIs zur Mietzinsentwicklung, Individuelle Mietzinsliste, Verortung und Erstinformation.
Fragen & Antworten
Häufige Fragen zu kanQ AM
Was ist kanQ AM?
kanQ AM ist eine Datenplattform auf Microsoft Azure. Sie führt geprüfte Daten und Dokumente aus allen Vorsystemen an einem Ort zusammen.
Wie kann ich die Daten auswerten?
In KPI-Dashboards, in Power BI oder mit einer einfachen Frage in normaler Sprache an die KI. Excel-Vorarbeiten entfallen.
Ändert die KI Daten selbstständig?
Nein. Neue Abweichungen werden erkannt und priorisiert, die fachliche Entscheidung bleibt beim Menschen.
Wo liegen die Daten?
Ausschließlich in europäischen Rechenzentren auf Microsoft Azure (Region Germany West Central, Frankfurt). Kundendaten werden nicht zum Training öffentlicher KI-Modelle verwendet.